داشبوردهای هوش تجاری (BI) ابزارهایی هستند که به تحلیل داده‌ها و تجزیه و تحلیل بصری اطلاعات کمک می‌کنند. این داشبوردها معمولاً شامل نمودارها، جداول و نمودارهای گرافیکی هستند که به کاربران اجازه می‌دهند تا روندها، شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) و تحلیل‌های عمیق را به راحتی مشاهده و درک کنند. هدف اصلی آنها تسهیل تصمیم‌گیری‌های استراتژیک با ارائه نمایی واضح و جامع از داده‌ها است.

اهمیت داشبورد های هوش تجاری

• تصمیم‌گیری بهتر: داشبوردها با ارائه دیدگاه‌های جامع و به‌روز از داده‌ها، به مدیران کمک می‌کنند تا تصمیمات استراتژیک بهتری اتخاذ کنند.
• افزایش شفافیت: این ابزارها موجب شفافیت بیشتر در سازمان می‌شوند و به همه سطوح مدیریتی امکان می‌دهند که از وضعیت فعلی کسب‌وکار مطلع شوند.
• شناسایی الگوها و روندها: داشبوردها به شناسایی سریع الگوها و روندهای تجاری کمک کرده و به سازمان‌ها اجازه می‌دهند تا به موقع به تغییرات پاسخ دهند.

ویژگی های کلیدی داشبورد های هوش تجاری

• پاسخ‌گویی به نیازهای خاص: داشبوردها  به گونه‌ای طراحی می شوند که نیازهای خاص کسب‌وکار و کاربران را پوشش دهند.
• قابلیت تعامل: امکان تعامل با داده‌ها از جمله فیلتر کردن و کاوش در اطلاعات، یکی از ویژگی‌های مهم است.
• بروزرسانی به موقع: داشبوردها باید به‌روزرسانی‌های منظم و آنی از داده‌ها را ارائه می دهند.
• نمایش بصری موثر: استفاده از نمودارها، گراف‌ها، و نقشه‌ها به صورت واضح و مؤثر برای نمایش داده‌ها استفاده می شود.

بهترین شیوه برای طراحی داشبورد

• تعیین اهداف واضح: قبل از طراحی، باید اهداف مشخصی برای داشبورد تعیین شود تا تمرکز روی اطلاعات کلیدی باشد.
• سادگی و وضوح: داشبوردها باید ساده و بدون مطالب اضافه باشند تا کاربران بتوانند به سرعت اطلاعات را درک کنند.
• تست و ارزیابی:تست داشبوردها با کاربران نهایی و دریافت بازخورد برای بهبود مستمر ضروری است.
• انتخاب ابزار مناسب: انتخاب ابزارهای BI مناسب بر اساس نیازهای سازمان و قابلیت‌های مورد نظر از اهمیت بالایی برخوردار است.

نحوه تهیه گزارش هوش تجاری

• جمع‌آوری داده‌ها:
  منابع داخلی: شامل داده‌های داخلی مانند فروش، موجودی، تولید و غیره.
  منابع خارجی: مانند داده‌های بازار، رقبا و داده‌های اقتصادی.
• ذخیره‌سازی داده‌ها:
  – انبار داده‌ها (Data Warehouse): مکانی برای ذخیره‌سازی داده‌های جمع‌آوری شده به صورت سازمان‌یافته و متمرکز است.
  – داده‌های خام: داده‌هایی که هنوز پردازش نشده‌اند و به صورت خام ذخیره می‌شوند.
• پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها :
  حذف داده‌های نامعتبر: حذف یا تصحیح داده‌های ناقص یا اشتباه.
  یکسان‌سازی فرمت‌ها: یکسان‌سازی قالب داده‌ها برای تجزیه و تحلیل بهتر.
• تحلیل داده‌ها:
  ابزارهای تحلیل داده‌ها: استفاده از ابزارهایی مانند  SQL، Excel و نرم‌افزارهای گزارش داده مانند Tableau، Power BI و غیره.
  مدل‌سازی داده‌ها: ایجاد مدل‌های داده برای پیش‌بینی روند‌ها و تحولات آتی.
• تفسیر داده‌ها:
  تجزیه و تحلیل نتایج: بررسی نتایج تحلیل داده‌ها و تفسیر آن‌ها برای درک بهتر وضعیت کسب و کار.
  شناخت الگوها و روندها: شناسایی الگوها و روندهای مهم در داده‌ها.
• بصری‌سازی داده‌ها:
  نمودارها و گراف‌ها: ایجاد نمودارها و گراف‌ها برای نمایش بصری داده‌ها و نتایج تحلیل.
  داشبوردهای BI: طراحی داشبوردهایی که به صورت بلادرنگ اطلاعات مورد نیاز را نمایش می‌دهند.
• تهیه گزارش نهایی:
  ساختار گزارش: تعیین ساختار گزارش و محتوای آن.
  نگارش گزارش: نگارش گزارش با توجه به داده‌ها و تحلیل‌های انجام شده.
  بازبینی و تأیید: بازبینی گزارش نهایی و دریافت تأیید از مدیران و متخصصان مرتبط.
• ارائه گزارش:
  پابلیش کردن گزارش ها در سرور ها و سیستم های مورد استفاده برای استفاده کابران مشخص شده از آن ها و به روزرسانی سریع داشبورد ها برای تغییرات لحظه ای داده ها

مزایای استفاده از داشبورد های هوش تجاری

• امکان تصمیم‌گیری آگاهانه و برنامه‌ریزی استراتژیک توسط مدیران کسب و کار را فراهم می‌کند.
• داده‌های فشرده و معیارهای تجزیه و تحلیل تجاری را برای کاربرانی که تحلیلگران ماهری نیستند، به راحتی قابل درک می‌کند.
• به شناسایی روندهای کسب و کار کمک می‌کند تا سازمان بتواند برای سرمایه‌گذاری روی فرصت‌ها و رسیدگی به مشکلات اقدام کند.
• استقرار و استفاده از برنامه‌های کاربردی سلف سرویس BI توسط تحلیلگران تجاری، مدیران و کارکنان را تسهیل می‌کند.
• با افزایش امکان اشتراک‌گذاری اطلاعات، شرایط را برای تجزیه و تحلیل داده‌های اشتراکی و فرایندهای تصمیم‌گیری مشترک فراهم می‌کند.
• تصویرسازی داده‌های متعدد را برای قابل فهم‌تر و مفیدتر کردن اطلاعات، ممکن می‌کند.

چالش های استفاده از هوش تجاری

• طراحی داشبورد بسیار شلوغ یا پیچیده که استفاده از آن را سخت می‌کند.
• جاسازی اطلاعات بصری بیش از حد و محدود نکردن داده‌های خام مرتبط به آنچه مورد نیاز است.
• ارائه نادرست داده‌ها در داشبورد یا حذف داده‌های مربوطه، منجر به تجزیه و تحلیل نادرست می‌شود.
• تشخیص روش مناسب برای روشن کردن چگونگی مرتبط بودن KPIها و سایر داده‌ها برای کاربران نهایی، مشکل است.

داشبوردهای هوش تجاری ابزارهای قدرتمندی هستند که می‌توانند به سازمان‌ها در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک و بهبود عملکرد کمک کنند. با طراحی و پیاده‌سازی داشبوردهای مؤثر، سازمان‌ها می‌توانند به اطلاعات مورد نیاز خود دسترسی پیدا کرده و از آن‌ها برای بهبود عملکرد و رشد استفاده کنند.

مشاوره برای ساخت داشبورد