مصورسازی بهتر داده ها

توضیحات

کتاب مصورسازی بهتر داده ها

کتاب مصورسازی بهتر داده ها، درباره چگونگی ایجاد مصورسازی بهتر و موثرتر داده‌های شما است. هدف آن گسترش دانش گرافیکی و قرار دادن نمودارهای بیشتر در جعبه ابزار شما است. دفعه‌بندی که با نرم‌افزارهای مصورسازی (پاور بی آی، تبلو، اکسل و…) کار می‌کنید، محدود به نمودار منوهای کشویی نخواهید شد.

این کتاب شما را راهنمایی می‌کند تا نموداری که برای داده‌های شما مناسب‌ترین و در انتقال پیام شما موثرترین است، انتخاب کنید. در حال حاضر، بیش از هر زمان دیگری، محتوا، اگر بخواهد تاثیری عمیق داشته باشد، باید تصویری باشد.

ما به عنوان خالقین مصورسازی داده‌ها، باید مخاطبان خود را درک کرده و بدانیم چه زمانی یک نمودار متفاوت می‌تواند خوانندگان را به تعامل وا دارد و به آن‌ها کمک کنیم تا سواد خود را در زمینه نمودارها افزایش دهند. کتاب مصورسازی بهتر داده ها سه بخش اصلی دارد. بخش اول شامل دستورالعمل‌های کلی برای ایجاد مصورسازی موثر است.

اهمیت مخاطبان و چگونگی توجه به اینکه کدام دسته از نمودارها نیازهای آنها را به بهترین وجه برآورده می‌کند را می‌آموزیم. در بخش دوم، بیش از ۸۰ نمودار را تعریف کرده و در مورد آنها بحث خواهیم کرد. در بخش سوم در مورد ایجاد راهنمای سبک مصورسازی داده ها و چگونگی بازطراحی نمودارها صحبت می‌شود.

 مصورسازی داده چیست؟

Data Visualization، فرآیند تجسم داده‌ها و اطلاعات به صورت گرافیکی است که به کاربران کمک می‌کند تا الگوها، روابط و اطلاعات مختلف را در داده‌ها بشناسند و درک کنند. مصورسازی داده به صورت واضح و زیبا امکان برقراری ارتباط سریع‌تر و بهتری با داده‌ها را فراهم می‌کند و می‌تواند به تصمیم‌گیری‌های بهتر و اثربخش‌تر در مورد مسائل مختلف کمک کند.

مصورسازی داده به روش‌ و تکنیک‌های گفته می‌شود که به منظور برقراری ارتباط داده یا اطلاعات با بیننده با سرعت و دقت، مورد استفاده قرار می‌گیرد. تبدیل مقادیر عددی به صورت اشیاء بصری (به عنوان مثال، نقاط، خطوط یا میله‌ها) مصورسازی داده نامیده می‌شود. در مصورسازی داده هدف این است که اطلاعات را به روشنی و با میزان اثرگذاری چشم‌گیر، به کاربران ارائه کنیم.

این فرآیند، اطلاعات پیچیده را به شکل چارچوب‌ها، نمودارها، نقشه‌ها، نمایشگرها و دیگر ویژگی‌ها تبدیل می‌کند. مصورسازی داده‌ها در محققان، تحلیل‌گران داده، کارشناسان مالی، علوم اجتماعی، روزنامه‌نگاران و بسیاری از حوزه‌های دیگر مورد استفاده قرار می‌گیرد.

کاربردهای مصورسازی داده

در زیر تعدادی از کاربردهای مصورسازی داده را می‌توانید مشاهده کنید:

1. نمودارها و نماها: استفاده از نمودارها و نماها، داده‌ها را به شکل گرافیکی و تصویری نمایش می‌دهد و کمک می‌کند تا الگوها، روندها و ارتباطات در داده‌ها را بهتر درک کنیم. انواع نمودارها از جمله نمودارهای خطی، نمودارهای میله‌ای، نمودارهای دایره‌ای و نمودارهای پراکندگی در این بخش جای دارند.

2. کشف الگوها و روابط: همچنین این فناوری به کاربران کمک می‌کند تا الگوها، روابط و ارتباطات پنهان در داده‌ها را شناسایی کنند. با دیدن داده‌ها به صورت گرافیکی، الگوها و روابط بین داده‌ها بطور سریع‌تر و آشکارتر شناخته می‌شوند. مطالعه روابط کمک می‌کند تا روابط بین متغیرها و فاکتورهای مختلف را بهبود بخشیم و پیوندهای مخفی را کشف کنیم.

3. تحلیل و بررسی داده‌های بزرگ: مصورسازی داده می‌تواند در تحلیل داده‌های بزرگ و پیچیده کمک کند. با تبدیل داده‌های پیچیده به نمودارها و نمودارهای ساده‌تر، می‌توان الگوها و ترندها را در داده‌ها شناسایی کرد و نتایج مهم را به طور سریع و جذاب به دست آورد.

4. پشتیبانی از تصمیم‌گیری: این فناوری می‌تواند در فرآیند تصمیم‌گیری کمک کند. با تجسم داده‌ها در قالب نمودارها و نمودارهای گرافیکی، اطلاعات بیشتری در مورد وضعیت کنونی و عملکرد موجود بدست می‌آید که در فرآیند تصمیم‌گیری می‌تواند ارزشمند باشد.

5. ارتباط و انتقال اطلاعات: مصورسازی داده می‌تواند به عنوان ابزاری برای ارتباط و انتقال اطلاعات به طور سریع و موثر مورد استفاده قرار بگیرد. با استفاده از نمودارها و گرافیک‌ها، می‌توان اطلاعات را به طور ساده و قابل فهم به دیگران منتقل کرد.

6. نقشه‌ها و GIS: استفاده از نقشه‌ها و سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) به ما کمک می‌کند تا اطلاعات مکانی و جغرافیایی را درک کنیم. این نوع مصورسازی داده‌ها معمولاً در زمینه‌های مانند جغرافیا، مهندسی مکانیکی، برنامه‌ریزی شهری و حمل و نقل مورد استفاده قرار می‌گیرد.

7. داشبوردها و گزارش‌ها: مصورسازی داده‌ها در داشبوردها و گزارش‌ها به تصویر کشیدن اطلاعات کلیدی و ارقام مهم کمک می‌کند. این کاربرد در تصمیم‌گیری‌های کسب و کاری و مدیریت استراتژیک مفید است.

8. مصورسازی داده برای عموم: استفاده از نمودارها و تصاویر تاثیرگذار، قابل فهم و دسترس‌پذیرتر برای عموم مردم است و می‌تواند به افزایش آگاهی عمومی و انگیزه‌بخشی کمک کند.

همچنین، مصورسازی داده‌ها کمک می‌کند تا از تعداد زیادی داده، به سرعت و با دقت به نتایج نهایی برسیم و به تصمیم‌گیری‌های بهتری برسیم. به طور کلی، مصورسازی داده‌ها ابزاری قوی برای انتقال اطلاعات پیچیده به صورت ساده و قابل فهم به مخاطبان است.

این فقط چند مورد از کاربردهای مصورسازی داده هستند و در واقع این فناوری در بسیاری از حوزه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد، از جمله علم داده، مالی، بازاریابی، طراحی و رسانه و بسیاری دیگر.

نمونه‌ای از نمودارهای مورد استفاده در مصورسازی داده

• نمودار میله‌ای: مقایسه تعداد اتوبوس‌های تولید شده (محور عمودی – داده کمی) برحسب ماه‌ها (محور افقی – داده طبقه‌ای)

• نمودار پراکندگی: نمودار پراکندگی شاید رایج ترین مصورسازی برای نمایش همبستگی (یا نبود همبستگی) بین دو متغیر باشد: یکی از متغیرها در امتداد یک محور افقی و دیگری در امتداد یک محور عمودی ترسیم می‌شود.

• نمودار نقشه درختی: این نمودارها برای نمایش دو ویژگی هم‌زمان در بین چندین گروه مناسب است. البته تفاوت آن با نمودار دایره‌ای در تعداد زیاد گروه‌ها است که این نمودار را بخصوص در نمایش نحوه عملکرد شرکت‌ها در بورس مورد پسند کاربران کرده است.

• نمودار گانت: از نمودار گانت برای نمایش انجام فعالیت‌ها برحسب زمان صورت می‌گیرد. ارتباط بین فعالیت‌ها نیز در چنین نموداری ظاهر شده و اطلاعات زیادی در رابطه با تاریخ شروع، خاتمه و پیش‌نیازهای یک فعالیت در آن دیده می‌شود.