ابزار ارزیابی بلوغ سازمانی

ارزیابی بلوغ مدیریت فرآیند و آمادگی BPMS

ارزیابی بلوغ سازمان در راهبری فرآیند، استانداردسازی، سنجش عملکرد، آمادگی اتوماسیون، مدیریت تغییر و بهبود مستمر.

۰ از 30 پاسخبرای هر گزاره، سطح جاری سازمان را انتخاب کنید.
اطلاعات سازمان

مشخصات ارزیابی

اطلاعات سازمان و نتیجه ارزیابی فقط برای بررسی تخصصی و تماس بعدی استفاده می‌شود.

روش پاسخ‌گویی

یک مقیاس پنج‌سطحی، مبتنی بر شواهد

امتیاز هر گزاره را بر اساس وضعیت غالب سازمان و شواهد قابل مشاهده انتخاب کنید؛ نه بر اساس برنامه‌های اعلام‌شده یا وضعیت مطلوب آینده.

0نامشخصشواهد یا رویه مشخصی وجود ندارد
1موردیفعالیت‌ها پراکنده و وابسته به افراد است
2تکرارپذیردر برخی واحدها رویه قابل تکرار شکل گرفته است
3استانداردرویه مصوب و در سطح سازمان اجرا می‌شود
4سنجش‌شدهعملکرد اندازه‌گیری و به‌طور مستمر بهبود می‌یابد
حوزه 01

راهبری فرآیند و هم‌راستایی راهبردی

بلوغ فرآیندی با مالکیت، اولویت‌گذاری و پاسخ‌گویی مدیریتی آغاز می‌شود.

01

اهداف مدیریت فرآیند به راهبرد، تجربه مشتری، بهره‌وری، ریسک و نتایج عملیاتی سازمان متصل شده‌اند.

02

معماری یا نقشه کلان فرآیندهای سازمان و ارتباط فرآیندهای اصلی، پشتیبان و مدیریتی مشخص است.

03

برای فرآیندهای کلیدی، مالک فرآیند با اختیار، مسئولیت و شاخص‌های پاسخ‌گویی روشن تعیین شده است.

04

سازوکار راهبری برای تصویب استانداردها، حل تعارض‌های بین‌واحدی و اولویت‌بندی پروژه‌های فرآیندی وجود دارد.

05

سبد فرآیندها و سرمایه‌گذاری‌های بهبود یا مکانیزاسیون بر اساس ارزش، ریسک و آمادگی مدیریت می‌شود.

حوزه 02

شناخت، طراحی و استانداردسازی

فرآیند باید مطابق واقعیت اجرا شناخته، استاندارد و قابل نگهداری شود.

06

فرآیندهای وضع موجود با مشارکت مجریان واقعی و بر اساس شواهد، نه صرفاً دستورالعمل‌های رسمی، مستند می‌شوند.

07

استاندارد واحدی برای BPMN، شناسنامه فرآیند، SOP، قواعد، نقش‌ها و سطح جزئیات مدل‌ها وجود دارد.

08

تفاوت میان فرآیند استاندارد، انواع مجاز، استثناها و شرایط محلی شناسایی و کنترل می‌شود.

09

نقاط تحویل بین واحدها، RACI، ورودی، خروجی، کنترل و تعهدات هر نقش به‌روشنی تعریف شده‌اند.

10

نسخه، مالک، تاریخ اعتبار، تغییرات و مخزن رسمی مستندات و مدل‌های فرآیندی مدیریت می‌شود.

حوزه 03

عملکرد، کنترل و انطباق

فرآیند بالغ قابل سنجش، کنترل و پیش‌بینی است.

11

برای فرآیندهای کلیدی KPI، SLA، هدف، منبع داده و مسئول پاسخ‌گویی تعریف شده است.

12

خط مبنا برای زمان چرخه، هزینه، کیفیت، خطا، دوباره‌کاری و حجم کار وجود دارد.

13

وضعیت اجرا، تأخیرها، صف‌ها، گلوگاه‌ها و نقض SLA در داشبورد یا گزارش منظم قابل مشاهده است.

14

تحلیل علت ریشه‌ای، اقدام اصلاحی و پیگیری اثربخشی برای انحراف‌ها و شکست‌های فرآیندی انجام می‌شود.

15

کنترل‌های داخلی، ریسک‌ها، الزامات قانونی و شواهد ممیزی در طراحی و اجرای فرآیند لحاظ شده‌اند.

حوزه 04

آمادگی اتوماسیون و معماری فنی

مکانیزاسیون موفق به انتخاب درست فرآیند، داده و معماری اجرایی وابسته است.

16

فرآیندهای مناسب اتوماسیون بر اساس تکرار، پایداری، ارزش، ریسک و پیچیدگی انتخاب می‌شوند.

17

نیازمندی‌ها، قواعد کسب‌وکار، استثناها، فرم‌ها، نقش‌ها و معیار پذیرش پیش از توسعه به‌اندازه کافی روشن‌اند.

18

سامانه‌های مبدأ و مقصد، APIها، داده مرجع، مالکیت داده و مسئولیت خطاهای یکپارچه‌سازی مشخص است.

19

احراز هویت، تفکیک وظایف، سطح دسترسی، Audit Trail، محرمانگی و نگهداری سوابق طراحی شده‌اند.

20

محیط توسعه، آزمون و تولید، کنترل نسخه، تست سناریو، مدیریت انتشار و بازگشت نسخه برقرار است.

حوزه 05

شایستگی، مشارکت و مدیریت تغییر

فرآیند جدید زمانی پایدار می‌شود که کاربران آن را بفهمند، بپذیرند و پشتیبانی شوند.

21

شایستگی‌های لازم برای مالک فرآیند، تحلیلگر، توسعه‌دهنده، مدیر سامانه و کاربر کلیدی تعریف شده‌اند.

22

آموزش نقش‌محور، سناریومحور و متناسب با تغییرات فرآیندی پیش از استقرار اجرا می‌شود.

23

کاربران، مدیران و واحدهای درگیر از کشف مسئله تا آزمون پذیرش و بازبینی پس از استقرار مشارکت دارند.

24

اثرات تغییر بر نقش‌ها، اختیارها، بار کاری، کنترل‌ها و شاخص‌ها ارزیابی و مدیریت می‌شود.

25

دفتر فرآیند یا ساختار پشتیبان، کانال درخواست، SLA، مستندات و انتقال دانش برای بهره‌برداری وجود دارد.

حوزه 06

بهبود کمی و نوآوری فرآیندی

سطوح بالاتر بلوغ بر پیش‌بینی‌پذیری، یادگیری و نوآوری مستمر تکیه دارند.

26

Backlog بهبود فرآیند بر اساس داده، بازخورد، ریسک و اهداف کسب‌وکار نگهداری و اولویت‌بندی می‌شود.

27

عملکرد فرآیند با روش‌های کمی تحلیل می‌شود و حدود قابل قبول تغییرپذیری و پیش‌بینی خروجی‌ها مشخص است.

28

از تحلیل لاگ، Process Mining، شبیه‌سازی یا تحلیل ظرفیت برای کشف انحراف و آزمون سناریوهای بهبود استفاده می‌شود.

29

الگوها، اجزای قابل استفاده مجدد، درس‌آموخته‌ها و استانداردهای موفق بین پروژه‌ها و واحدها به اشتراک گذاشته می‌شوند.

30

فناوری‌هایی مانند Low-code، RPA و هوش مصنوعی فقط پس از تثبیت مسئله، کنترل و معیار ارزش به‌کار گرفته می‌شوند.

نتیجه ارزیابی

ذخیره یا ارسال پاسخ‌ها

برای ارسال نتیجه، همه گزاره‌ها و اطلاعات ضروری سازمان را تکمیل کنید.